داشبورد های بازاریابی و فروش

داشبوردهای فروش در هوش تجاری (BI) ابزارهای قدرتمندی هستند که برای ارائه بینش جامع به سازمان ها در مورد عملکرد فروش خود طراحی شده اند. این داشبوردها نمایشی بصری از معیارهای کلیدی فروش را ارائه می‌دهند و شرکت‌ها را قادر می‌سازند تا تصمیمات مبتنی بر داده‌ بگیرند و استراتژی‌های فروش خود را ارتقا دهند. آنها معمولاً انواع مختلفی از داده های فروش، از جمله درآمد، اهداف فروش، روند مشتری و عملکرد محصول را نمایش می دهند. این داشبوردها با قابلیت فیلتر کردن و بررسی جنبه‌های خاص داده‌های فروش، به تیم‌های فروش و مدیریت کمک می‌کنند تا زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند، پیشرفت به سمت اهداف فروش را ردیابی کنند و فرصت‌های رشد را به دست آورند. داشبوردهای فروش BI کاربران را قادر می سازد تا دیدی جامع از چشم انداز فروش خود به دست آورند که در نهایت منجر به استراتژی های فروش موثرتر و افزایش درآمد می شود.

داشبورد های عملکرد فروش

• فروش کل:

اغلب به صورت برجسته در بالای داشبورد نمایش داده می شود و کل درآمد ایجاد شده در یک بازه زمانی مشخص، مانند یک ماه، سه ماهه یا سال را نشان می دهد.

• فروش کل بر اساس منطقه:

عملکرد فروش را می توان بر اساس نقشه یا نمودار جغرافیایی به صورت بصری نشان داد. یکی از مزایای این روش، استفاده از فرمت های مختلف (conditional formatting) می تواند اطلاعات مهمی را در اینگونه نمودارها فراهم آورد.

• قیف فروش:

یک نمایش گرافیکی از قیف فروش به ردیابی مشتریان بالقوه در مراحل مختلف، از تولید سرنخ تا معاملات بسته، کمک می‌کند. یکی از موارد مهم در این داشبوردها، بررسی نرخ تبدیل در هر مرحله و به تفکیک مواردی نظیر کانال بازاریابی و … می باشد.

• فروشندگان برتر:

تابلوی امتیازات یا جدولی که فروشندگان یا تیم های فروش با عملکرد برتر را بر اساس معیارهایی مانند درآمد ایجاد شده، تعداد معاملات نهایی شده یا سایر معیارهای مرتبط نشان می دهد.

• فروش محصول یا خدمات:

نمودارها یا جداولی که عملکرد فروش را به تفکیک محصولات یا خدمات مختلف نشان می دهد. در این گونه داشبو.ردها می توان از جداول و یا tree mapها استفاده کرد.

• مقایسه عملکرد فروش و اهداف:

مقایسه بین اهداف فروش و فروش واقعی، که اغلب به صورت نمودار میله ای و یا line charts نشان داده می شود.

• هزینه جذب مشتری (CAC):

هزینه به دست آوردن یک مشتری جدید، که می توان به تفکیک اقدامات بازاریابی و یا مناطق جغرافیایی مورد بررسی قرار گیرد.

• ارزش طول عمر مشتری (CLV):

کل درآمدی که یک کسب و کار می تواند از مشتری در طول دوره عمر مشتری خود انتظار داشته باشد.

• روند فروش:

نمودارهای خطی یا نمودارهایی که روند فروش را در طول زمان نشان می دهد. این می تواند شامل روندهای ماهانه یا فصلی برای شناسایی فصلی یا الگوهای رشد باشد.

• فروش بر اساس کانال:

تجزیه و تحلیل عملکرد فروش بر اساس کانال فروش، مانند آنلاین، خرده فروشی، عمده فروشی، فروش نمایندگی و … .

• عملکرد نماینده فروش:

معیارهای عملکرد فردی برای نمایندگان فروش، از جمله درآمد ایجاد شده، میانگین مبلغ معاملات و … .

• پیش بینی فروش:

پیش بینی فروش آینده بر اساس داده های تاریخی و روندهای فعلی. این به برنامه ریزی منابع و مدیریت موجودی کمک می کند.

• نرخ حفظ مشتری:

درصدی از مشتریان حفظ شده در یک دوره خاص، به ارزیابی اثربخشی استراتژی های حفظ مشتری کمک می کند.

• فروش به مشتریان جدید در مقابل مشتریان موجود:

مقایسه فروش به مشتریان جدید در مقابل مشتریان تکراری که ارزش وفاداری مشتری را برجسته می کند.

• تجزیه و تحلیل حاشیه سود:

بررسی حاشیه سود برای محصولات یا خدمات مختلف، به شناسایی فرصت های با حاشیه بالا کمک می کند.

• عملکرد فروش بر اساس دسته محصول:

اگر یک کسب و کار محصولاتی را در چندین دسته ارائه دهد، این جزء داشبورد می تواند عملکرد هر دسته را نشان دهد.

• فروش بر اساس دوره زمانی:

تفکیک فروش بر اساس دوره های زمانی، مانند روزانه، هفتگی یا ماهانه، که امکان شناسایی الگوهای فروش را فراهم می کند.

• فروش بر اساس هر vertical:

برای فروش B2B، این مؤلفه می تواند نحوه عملکرد فروش در بخش های مختلف صنعت را نشان دهد.

• تجزیه و تحلیل بخش‌بندی مشتری:

نمایی از داده‌های فروش بر اساس بخش‌های مشتری، که امکان بازاریابی و تلاش‌های فروش هدفمند را فراهم می‌کند.

داشبورد تبدیل سرنخ

• کل سرنخ های تولید شده:

این تعداد کل سرنخ های تولید شده در یک بازه زمانی مشخص، مانند یک ماه یا سه ماهه را نشان می دهد.

• منابع سرنخ:

تفکیک کل سرنخ های تولیدی بر اساس کاال های تولید سرنخ نظیر فرم های موجود در وب سایت، رسانه های اجتماعی، کمپین های ایمیل مارکتینگ، نمایشگاه های تجاری و … .

• امتیاز کیفیت سرنخ:

ارزیابی کیفیت سرنخ های تولید شده بر اساس معیارهای از پیش تعریف شده. سرنخ های با کیفیت بالا به احتمال زیاد به مشتری تبدیل می شوند.

• نرخ تبدیل:

درصد سرنخ هایی که با موفقیت به مشتری تبدیل شده اند. این می تواند بر اساس منبع سرنخ تحلیل شود.

• قیف سر نخ:

نمایشی گرافیکی از قیف تبدیل سرنخ، که تعداد سرنخ ها در هر مرحله (به عنوان مثال، آگاهی، توجه، تصمیم) و نرخ تبدیل بین مراحل را نشان می دهد.

• زمان تبدیل:

میانگین زمانی که طول می کشد تا یک سرنخ به مشتری تبدیل شود.

• سگمنت های مختلف سرنخ:

تجزیه و تحلیل نرخ تبدیل سرنخ بر اساس بخش های مختلف، مانند سن، جنسیت، تحصیلات، موقعیت جغرافیایی و … .

• تبدیل توسط نماینده فروش:

مقایسه نرخ تبدیل در بین نمایندگان فروش یا تیم های مختلف، به شناسایی بهترین عملکردها و زمینه های مربیگری کمک می کند.

• تجزیه و تحلیل فرصت های از دست رفته:

بررسی سرنخ هایی که به مشتری تبدیل نشده اند، از جمله دلایل فرصت های از دست رفته. این اطلاعات استراتژی هایی برای بهبود نرخ تبدیل است.

• زمان پاسخ به سرنخ:

میانگین زمانی که طول می کشد تا تیم فروش به سرنخ ها پاسخ دهد. پاسخ های سریع اغلب منجر به نرخ تبدیل بالاتری می شود.

• نرخ حفظ سرنخ:

درصدی از سرنخ‌هایی که پس از تبدیل به تعامل با سازمان ادامه می‌دهند، که برای وفاداری مشتری و افزایش فروش بسیار مهم است.

• پیش‌بینی تبدیل سرنخ:

پیش‌بینی نرخ‌های تبدیل سرنخ آتی بر اساس داده‌های تاریخی و روندهای فعلی، که به تخصیص منابع و تعیین هدف کمک می‌کند.

داشبورد CRM Insights

• نمای کلی مشتری:

خلاصه ای از شاخص های کلیدی مشتری، مانند تعداد کل مشتریان، نرخ حفظ مشتری، و ارزش طول عمر مشتری (CLV).

• تقسیم بندی مشتری:

تجزیه و تحلیل بخش های مشتری بر اساس جمعیت شناسی، رفتار، یا سابقه خرید، کمک به طراحی استراتژی های بازاریابی و فروش.

• تاریخچه تعامل تماس:

جدول زمانی تعاملات با مخاطبین فردی، از جمله ایمیل، تماس های تلفنی، جلسات و تیکت های پشتیبانی.

• نرخ تبدیل سرنخ:

درصد سرنخ هایی که با موفقیت به مشتریان تبدیل شده اند و به تیم ها امکان می دهد کیفیت سرنخ را ارزیابی کنند.

• امتیاز رضایت مشتری (CSAT):

امتیازات بازخورد مشتری که منعکس کننده رضایت کلی از محصولات یا خدمات است.

• معیارهای پشتیبانی مشتری:

KPIهای کلیدی پشتیبانی مشتری، مانند زمان پاسخگویی، نرخ حل بلیط و بازخورد مشتری.

• فروش محصول یا خدمات:

نمودارها یا جداولی که عملکرد فروش محصولات یا خدمات مختلف را نشان می دهد و به شناسایی فروشندگان برتر کمک می کند.

• کانال های جذب مشتری:

تجزیه و تحلیلی از جایی که مشتریان جدید از طریق ارجاع، جستجوهای آنلاین یا کمپین های بازاریابی می آیند.

• تجزیه و تحلیل ریزش مشتری:

تجزیه و تحلیل مشتریانی که ریزش کرده اند و دلایل ریزش مشتری.

• توزیع جغرافیایی مشتری

داشبورد منطقه فروش

• بررسی اجمالی منطقه:

خلاصه ای از معیارهای کلیدی برای هر منطقه فروش، از جمله درآمد کل، تعداد مشتریان و اندازه متوسط معامله.

• نقشه قلمرو:

یک نقشه جغرافیایی که مرزهای هر منطقه فروش را نشان می دهد، با کد رنگی برای نشان دادن معیارهای عملکرد مانند درآمد، رشد یا نرخ تبدیل.

• عملکرد فروش منطقه:

نمودارها یا نمودارهایی که روند درآمد و معیارهای عملکرد را برای هر منطقه در طول زمان نشان می دهد.

• مقایسه قلمرو:

مقایسه جانبی شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) بین مناطق مختلف که به شناسایی مناطق با عملکرد بالا و عملکرد ضعیف کمک می‌کند.

• تجزیه و تحلیل رشد قلمرو:

بینشی در مورد نرخ رشد هر قلمرو، به مدیران اجازه می دهد تا منابع را به مناطقی با بیشترین پتانسیل رشد اختصاص دهند.

• توزیع مشتری:

نمودار یا نموداری که توزیع مشتریان را در هر منطقه نشان می دهد و به شناسایی مناطق با پتانسیل رشد کمک می کند.

• فروش محصول یا خدمات بر اساس منطقه:

تجزیه و تحلیل فروش محصول یا خدمات در هر قلمرو، به شناسایی این که کدام پیشنهادها در مناطق مختلف محبوب‌تر هستند.

• سهمیه منطقه در مقابل واقعیات:

مقایسه سهمیه‌های فروش و عملکرد واقعی فروش برای هر منطقه، که مناطقی را که ممکن است نیاز به تعدیل داشته باشد برجسته می‌کند.

• نقشه حرارتی منطقه:

نمایش بصری عملکرد قلمرو با استفاده از گرادیان های رنگی، شناسایی مناطقی که نیاز به توجه دارند را آسان می کند.

• جمعیت شناسی قلمرو:

اطلاعات مربوط به جمعیت شناسی و ویژگی های پایگاه مشتری در هر قلمرو.

• رتبه بندی نمایندگان فروش منطقه:

رتبه بندی نمایندگان فروش در هر منطقه بر اساس معیارهای عملکرد آنها.

• تخصیص بودجه قلمرو:

اطلاعات مربوط به تخصیص بودجه برای بازاریابی، فروش و منابع در هر قلمرو.

• اهداف خاص منطقه:

اهداف و اهداف مشخص برای هر منطقه، همسو با استراتژی فروش کلی و اهداف درآمد.

داشبورد تحلیل ریزش مشتری

• روند نرخ ریزش:

نمودار خطی یا نموداری که نرخ ریزش تاریخی را در یک دوره مشخص، مانند ماهانه یا فصلی، برای شناسایی روندها و فصلی نشان می دهد.

• نرخ ریزش بر اساس بخش مشتری:

تجزیه و تحلیل نرخ ریزش بر اساس بخش‌های مشتری، مانند جمعیت‌شناسی، طرح‌های اشتراک، یا مناطق جغرافیایی، تا مشخص شود کدام بخش‌ها نرخ فرسایش بالاتری دارند.

• دلایل ریزش:

تفکیک دلایل خروج مشتریان، طبقه بندی شده بر اساس عواملی مانند قیمت گذاری، مشکلات محصول، خدمات مشتری یا رقابت.

• پیش‌بینی ریزش:

تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده که نرخ ریزش مورد انتظار را برای ماه‌های آینده بر اساس داده‌های تاریخی و رفتار مشتری نشان می‌دهد.

• تأثیر ریزش بر درآمد:

تجزیه و تحلیل تأثیر مالی ریزش مشتری بر درآمد کل، شامل ضررهای مستقیم و زیان های احتمالی آتی.

• تقسیم بندی مشتریان ریزش شده:

تفکیک دقیق مشتریانی که از بین رفته اند، شامل ویژگی ها، رفتارها و تعاملات آنها با شرکت.

• عملکرد کمپین Win-Back:

معیارهای مربوط به کمپین های برنده برگشت با هدف قرار دادن مشتریان فریب خورده، میزان موفقیت جذب مجدد مشتریان از دست رفته را نشان می دهد.